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Conteúdos do capítulo
Referência da API de Banco de Dados
Este documento cobre a versão 0.95 de Django e a versão do desenvolvimento. Docs anteriores: 0.90, 0.91
Uma vez que você criou seus data models, Django fornece automaticamente uma API de abstração de banco de dados para você criar, recuperar, atualizar e deletar objetos. Este documento descreve esta API .
Durante toda esta referência, iremos fazer referências aos modelos descritos abaixo, que compreenderiam uma aplicação de weblog.
class Blog(models.Model): name = models.CharField(maxlength=100) tagline = models.TextField() def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(maxlength=50) email = models.URLField() def __unicode__(self): return self.name class Entry(models.Model): blog = models.ForeignKey(Blog) headline = models.CharField(maxlength=255) body_text = models.TextField() pub_date = models.DateTimeField() authors = models.ManyToManyField(Author) [imperfeita] def __unicode__(self): return self.name
Criando objetos
Para representar tabelas do banco de dados em objetos do Python, Django usa um sistema intuitivo: Uma classe modelo representa uma tabela da banco de dados, e uma instância dessa classe representa um registro particular na tabela do banco de dados
Para criar um objeto, instancie-o usando argumentos da classe modelo, então chame save() para salva-lo no banco de dados.
Você importa a classe modelo de onde quer que ela esteja dentro do Python path, como é de se esperar. (Nós destacamos isto aqui porque em versões anteriores do Django tinhamos importações de classes modelo conturbadas.)
Assumindo que os modelos estejam em um arquivo mysite/blog/models.py, segue o exemplo:
from mysite.blog.models import Blog b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.') b.save()
Isto executa uma declaração SQL INSERT por baixo do panos. Django não conecta ao banco de dados até que você se chame explicitamente save().
O método save() não retorna valor algum.
Para criar um objeto e salvá-lo, tudo em um único passo veja o método create .
Auto incrementando chaves primárias
Se um modelo tiver um AutoField -- uma chave primária auto-increment -- então o valor auto incrementado será calculado e salvo como um atributo em seu objeto na primeira vez em que você chamar save().
Exemplo:
b2 = Blog(name='Cheddar Talk', tagline='Thoughts on cheese.') b2.id # Returns None, because b doesn't have an ID yet. b2.save() b2.id # Returns the ID of your new object.
Não há maneira alguma de dizer qual será o valor de seu ID antes de chamar save(), pois o valor é obtido pelo do banco de dados, e não pelo Django.
(Para conveniência, por padrão cada modelo tem um AutoField nomeado id , a menos que você especifique explicitamente primary_key=True em um campo. Veja a documentação AutoField .)
Especificando explicitamente valores auto-primary-key
Caso tenha um modelo com um campo AutoField mas você queira definir o ID de um objeto explicitamente quando o salvar, é só defini-lo explicitamente antes de salvá-lo, ao invés de deixar a auto atribuição do ID.
Exemplo:
b3 = Blog(id=3, name='Cheddar Talk', tagline='Thoughts on cheese.') b3.id # Returns 3. b3.save() b3.id # Returns 3.
Se você atribuir valores de chave-primária (auto-primary-keys) manualmente, certifique-se de não usar um valor já existente de chave primária! Se você criar um novo objeto com um valor explícito da chave-primária que já exista no banco de dados, Django irá supor que você está mudando o registro existente ao invés de criar um novo.
Dado o exemplo acima do blog 'Cheddar Talk' , este exemplo substituiria o registro antigo do banco de dados:
b4 = Blog(id=3, name='Not Cheddar', tagline='Anything but cheese.') b4.save() # Overrides the previous blog with ID=3!
Veja Como Django decide entre UPDATE vs. INSERT , logo abaixo abaixo, para saber porque que isto acontece.
Especificar valores de chaves-primárias (auto-primary-keys) explicitamente é na maior parte útil para salvar grandes quantidades de objetos, uma vez que você está seguro que não terá conflitos de chaves-primárias
Salvando alterações nos Objetos
Para salvar alterações em um objeto que já exista no banco de dados, use save().
Dado a instância b5 do Blog, que já tenha sido salva no banco de dados, demonstramos no exemplo abaixo, como alterar seu nome e atualizar tal registro no banco de dados:
b5.name = 'New name' b5.save()
Isto executa uma declaração SQL INSERT por detrás das cenas. Django não conecta ao banco de dados até que você chame explicitamente save().
O método save() não retorna valor algum.
Como Django decide entre UPDATE vs. INSERT
Você deve ter notado que os objetos de banco de dados do Django utiliza o mesmo método save() para criar e alterar objetos. Django abstrai a necessidade de utilizar declarações SQL de INSERT ou UPDATE. Especificamente, quando você chama save(), Django segue este algorítimo:
- Caso o atributo chave-primária (primary-key) do objeto receba um valor que não resulte em False (assim como None ou strings vazias), Django executa uma query SELECT para determinar se já existe um registro com a chave-primária fornecida.
- Caso já exista um registro com a chave-primária forncida, Django executa uma query de UPDATE.
- Se o atributo do chave-primária (primary-key) do objeto não recebeu valor algum, ou recebeu um valor que não tenha registro, Django executa um INSERT.
A grande sacada aqui é que você deve ter cuidado para não especificar explicitamente um valor de chave-primária (primary-key) ao salvar novos objetos quando você não puder garantir que o valor da chave-primária (primary-key) não esteja sendo utilizado. Para mais sobre estes aspectos, ver "Especificando explicitamente valores auto-primary-key" , acima.
Recuperando objetos
Para recuperar objetos de seu banco de dados, você constrói um QuerySet através de um Manager (gerente) em sua classe de modelo.
Um QuerySet representa uma coleção dos objetos em seu banco de dados. Pode ter zero, um ou muitos filtros (filters) --critérios que reduzem, estreitam a coleção baseando-se em parâmetros fornecidos. Em termos SQL, um QuerySet equivale a uma declaração SELECT, e um filtro uma cláusula condicional como WHERE ou LIMIT.
Você obtém um QuerySet usando o Manager dos seus modelos (models class). Cada modelo tem pelo menos um Manager, e é chamado objects por padrão. Acesse-o diretamente através das classes modelos (models classes), dessa maneira:
Blog.objects # <django.db.models.manager.Manager object at ...> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar') b.objects # AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."
(Managers são acessívei somente por via das classes modelos, e não pelas instâncias dos modelos, isto é para garantir a separação entre operações em níveis de tabelas ("table-level") das operações em níveis de registro ("record-level") )
O Manager é a principal fonte de QuerySets para um determinado modelo (model). Ele age como uma "raiz" das QuerySet que descrevem todos os objetos em tabelas de um determinado modelo no banco de dados. Por exemplo, Blog.objects é a QuerySet inicial que contém todos os objetos Blog no banco de dados.
Recuperando todos objetos
A maneira a mais simples de recuperar objetos de uma tabela é recuperá-los todos de uma vez.. Para fazer isto, use o método all() em um Manager.
Exemplo:
all_entries = Entry.objects.all()
O método all() retorna um QuerySet de todos os objetos no banco de dados.
(Já que Entry.objects é um QuerySet, porque nós não podemos utilizar Entry.objects? Isto ocorre porque Entry.objects, que é a QuerySet raíz , é um caso especial que não pode ser avaliado. O método all() retorna um QuerySet que pode ser avaliado.)
Filtrando objetos
A QuerySet raíz que é fornecida pelo Manager descreve todos os objetos de uma tabela no banco de dados. Embora usualmente, você venha utilizar somente parte (subset) deste completo conjunto de objetos.
Para criar tal parte do conjunto, você refina a QuerySet inicial, adicionando condições como filtros. As duas maneiras mais comuns para refinar um QuerySet são:
- filter(**kwargs)
- Retorna um novo QuerySet contendo objetos que casam com o determinado parâmetro de busca
- exclude(**kwargs)
- Retorna um novo QuerySet contendo objetos que não casam com o determinado parâmetro de busca
Os parâmetros de busca (**kwargs nas funções definidas acima) devem estar no format descrito abaixo em Field lookups.
Por exemplo, para obter um QuerySet das entradas de um blog desde o ano de 2006, use filter() dessa forma:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)
(Note que não temos que adicionar um all() -- Entry.objects.all().filter(...). Isto também deve funcionar, porém você somente precisa usar all() quando você quiser todos os objetos da QuerySet raíz.)
Filtros encadeados
O resultado do refinamento de uma QuerySet é também um QuerySet, assim é possível encadear outros refinamentos. Por exemplo:
Entry.objects.filter(
headline__startswith='What').exclude(
pub_date__gte=datetime.now()).filter(
pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1))
...observe o QuerySet inicial com todas entradas contidas no banco de dados, inclua um filtro, depois uma exclusão, e depois outro filtro. O resultado final é um QuerySet contendo todas as entradas que o cabeçalho (headline) começe com "What", que foram publicados entre 1 de janeiro de 2005 e a data atual.
QuerySets filtrados são únicos
Cada vez que você refina um QuerySet, você recebe um novo QuerySet que de nenhuma maneira limita (influencía) o QuerySet anterior. Cada refinamento cría um QuerySet separado e distinto que pode ser armazenado, usado e reutilizado.
Exemplo:
q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now()) q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())
Estes três QuerySets estão separados. O primeiro é um QuerySet base contendo todas as entradas que possuem um cabeçalho (headline) que começa com ?What?. O segundo é um subconjunto do primeiro, com critérios adicionais que exclui os registros cujo pub_date são maiores do que a data atual. O terceiro é um subconjunto do primeiro, com critérios adicionais que selecionam somente os registros cujo pub_date são maiores que a data atual. O QuerySet inicial (q1) não é afetado pelo processo do refinamento.
QuerySets são preguiçosas
QuerySets são preguiçosas -- o ato de criar um QuerySet não envolve nenhuma atividade no banco de dados. Você pode utlizar filtros e mais filtros durante todo o dia e Django não rodará uma só query até que o QuerySet seja assimilado.
Quando QuerySets são assímilados
Você pode avaliar um QuerySet nas seguintes situações:
Iteration. O QuerySet é iterativo, e executa sua query no banco de dados na primeira vez que você itera sobre ele. Por exemplo, isto imprimirá o cabeçalho (headline) de todas as entradas no banco de dados:
for e in Entry.objects.all(): print e.headlineSlicing. Como explicado em Limitando QuerySets logo abaixo, um QuerySet pode ser dividido em parcelas, usando a sintaxe para extrair parcelas de array do Python. Geralmente cortar (extrair uma parcela) um QuerySet retorna outro (não avaliado / unevaluated) QuerySet, mas Django executará a query no banco de dados se você usar o parâmetro ?step? da sintaxe de extrair parcelas.
repr(). Um QuerySet está avaliado quando você chama repr() nele. Isto é para a conveniência do interpretador interativo do Python, assim você pode imediatamente ver seus resultados ao usar a API interativamente.
len(). Um QuerySet está avaliado quando você chamada len() nele. Isto, como é de se esperar, retorna o comprimento da lista resultante.
Nota: Nào use len() em QuerySets se tudo que você quer fazer for determinar o número dos registros no conjunto. É muito mais eficiente manipular uma contagem no nível de banco de dados, usando SQL SELECT CONT(*), e Django fornece um método cont() precisamente por esta razão. Ver o cont() abaixo.
list(). Força ser avaliado um QuerySet chamando``list()`` nele. Por exemplo:
entry_list = list(Entry.objects.all())Contudo esteja ciente, isto pode causar um grande overhead de memória, porque Django carregará cada elemento da lista na memória. Por sua vez, iterar sobre um``QuerySet`` tomará vantagem de seu banco de dados para carregar dados e instanciar objetos somente quando você os necessita.
Limitando QuerySets
Use a syntax de extração de parcelas de arrays do Python para limitar o seu QuerySet para um certo número de resultados. Isto é o equivalente das cláusulas SQL LIMIT e OFFSET.
Por exemplo, isto retorna os 5 primeiros objetos(LIMIT 5):
Entry.objects.all()[:5]
Isto retorna do quinto ao decimo objeto(OFFSET 5 LIMIT 5):
Entry.objects.all()[5:10]
Geralmente, extrair parcelas de um QuerySet retorna um QuerySet novo -- não avalía (executa) a query. Uma exceção é se você usar o parâmetro de ?step? da sintaxe da extração de parcelas do Python. Por exemplo, isto executaria realmente a query a fim de retornar uma lista de cada segundo objeto dos primeiros 10:
Entry.objects.all()[:10:2]
Para recuperar um único objeto ao invés de uma lista (por exemplo SELECT foo FROM bar LIMIT 1), use simplismente um índice em vez de uma parcela (sclice). Por exemplo, isto retorna a primeira Entry no banco de dados, após ordenar entradas alfabeticamente pelo cabeçalho (headline):
Entry.objects.order_by('headline')[0]
Isto é aproximadamente equivalente a:
Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()
Note, entretanto, que o primeiro destes levantará IndexError equanto o segundo levantará DoesNotExist se nenhum objeto combinar os critérios dados.
Método de QuerySet que retornam novos QuerySets
Django fornece uma gama de métodos para refinamento de QuerySet que modificam ou os tipos de resultados retornados pelo QuerySet ou a maneira sua query SQL é executada.
filter(**kwargs)
Retorna um novo``QuerySet`` contendo objetos que casam com o determinado parâmetro de busca
Os parâmetros de busca (**kwargs) devem estar no formato descrito em Field lookups logo abaixo. Múltiplos parametros são juntados via AND na declaração SQL subjacente.
exclude(**kwargs)
Retorna um novo``QuerySet`` contendo objetos que não casam com o determinado parâmetro de busca
Os parâmetros de busca (**kwargs) devem estar no formato descrito em Field lookups logo abaixo. Múltiplos parâmetros são juntados via AND na declaração SQL subjacente, e tudo isto delimitado por NOT().
Este exemplo exclue todas entradas que pub_date é a date/time corrente E (AND) aqueles que o cabeçalho (headline) é "Hello":
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')
em termos SQL, isto é assimilado como:
SELECT ... WHERE NOT (pub_date > '2005-1-3' AND headline = 'Hello')
Este exemplo excluí todas entradas que pub_date é a date/time corrente OU (OR) aqueles que o cabeçalho (headline) é "Hello":
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3)).exclude(headline='Hello')
em termos SQL, isto é assimilado como:
SELECT ... WHERE NOT pub_date > '2005-1-3' AND NOT headline = 'Hello'
Note que o segundo exemplo é mais restritivo.
order_by(*fields)
Por padrão, os resultados retornados por um QuerySet são ordenados pela tupla dada na opção ordering no Meta do modelo. Você pode sobrescrever isto em um QuerySet usando o método order_by.
Exemplo:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')
O resultado acima será ordenado por pub_date decresente, então por headline crescente. O sinal negativo na frente de "-pub_date" indica a ordem decrescente. A ordem Crescente é implícita. Para requisitar aleatòria, use "?", como assim:
Entry.objects.order_by('?')
Para ordenar por um campo de uma tabela diferente, adicione o nome da outra tabela e um ponto , assim como:
Entry.objects.order_by('blogs_blog.name', 'headline')
Não há nenhuma maneira de especificar se a Ordenação deve ser "case sensitive". Com respeito à "case sensitive", Django ordenará os resultados apesar do backend de que seu banco de dados normalmente já os ordene .
distinct()
Retorna um novo QuerySet que utiliza SELECT DISTINCT na query SQL. Isto elimina linhas duplicadas dos resultados da query.
Por padrão, um``QuerySet`` não irá eliminar linhas duplicadas. Na prática, isto raramente é um problema, porque as querys simples tais como Blog.objects.all() não introduzem no resultado a possibilidade de linhas duplicadas.
Entretanto, se sua query refere-se a múltiplas tabelas , é possível obter resultados duplicados quando um QuerySet é assimilado. Este é o caso de quando você deveria usar distinct().
values(*fields)
Retorna um ValuesQuerySet -- um QuerySet que assimila uma lista de dicionários ao invés do modelo-instância de objetos.
Cada um daqueles dicionários representa um objeto, com as chaves que correspondem aos nomes dos atributos dos objetos de modelo.
Este exemplo compara os dicionários de values() com os objetos de modelo normais:
# Esta lista contem um objeto de Blog .
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles')
[Beatles Blog]
# Esta lista contem um dicionário.
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles').values()
[{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]
values() leva argumentos de posições opcionais, os *fields, que especifica nomes dos campos a que SELETO deve se limitar. Se você especificar os campos, cada dicionário conterá somente as chaves/valores dos campos que você especificou. Se você não especificar os campos, cada dicionário conterá uma chave e um valor para cada campo na tabela do banco de dados.
Exemplo:
>>> Blog.objects.values()
[{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}],
>>> Blog.objects.values('id', 'name')
[{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog'}]
Um ValuesQuerySet é útil quando você sabe que você necessitará somente valores de um pequeno número de campos disponíveis e você não necessitará a funcionalidade da instância de um objeto de modelo. É mais eficiente selecionar somente os campos que você necessita usar.
Finalmente, note que um ValuesQuerySet é uma subclasse de QuerySet, assim possui todos os métodos de QuerySet. Você pode chamar filter() nele, ou order_by(), ou outro método qualquer. Sim, isso significa que estas duas chamadas são idênticas:
Blog.objects.values().order_by('id')
Blog.objects.order_by('id').values()
As pessoas que fizeram Django preferem pôr todos os métodos SQL de alterações primeiro, seguido (opcionalmente) por quaisquer métodos de manipulem saída (tais como values()), mas isso não importa realmente. Esta é sua oportunidade de realmente "flaunt" seu individualismo.
dates(field, kind, order='ASC')
Retorna um DateQuerySet -- um QuerySet que assimila uma lista de datetime.datetime objetos representando todas as datas disponíveis de um tipo particular dentro dos conteúdos do QuerySet.
field deve ser o nome de um DateField ou DateTimeField de seu modelo
tipo (kind) deve ser tanto "year", "month" ou "day". Cada datetime.datetime objeto na lista resultante é truncado ("truncated") ao tipo (type) fornecido.
- "year" retorna uma lista de todos os valores distintos de ANOS para o campo.
- "month" retorna uma lista de todos os valores distintos de MESES para o campo.
- "day" retorna uma lista de todos os valores distintos de DIAS para o campo.
order, que por padrão é 'ASC', deve ser tanto 'ASC' (crescente) ou 'DESC' (decrescente). Isto especifica a ordem dos resultados.
Exemplos:
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'year')
[datetime.datetime(2005, 1, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'month')
[datetime.datetime(2005, 2, 1), datetime.datetime(2005, 3, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day')
[datetime.datetime(2005, 2, 20), datetime.datetime(2005, 3, 20)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day', order='DESC')
[datetime.datetime(2005, 3, 20), datetime.datetime(2005, 2, 20)]
>>> Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').dates('pub_date', 'day')
[datetime.datetime(2005, 3, 20)]
extra(select=None, where=None, params=None, tables=None)
Às vezes, a sintaxe de query do Django por sí não pode fàcilmente expressar uma cláusula WHERE complexa. Para estes casos limitados, Django fornece o modificador de QuerySet extra()-- uma brecha para injetar cláusulas específicas no SQL gerado pelo QuerySet.
Por definição, estas buscas extras podem não ser portáveis aos diferentes engines de banco de dados (porque você está escrevendo explicitamente um código SQL) e viola o princípio DRY, assim você deve evitá-los sempre que possível.
Especifique um ou mais dos seguintes params, select, where ou tables. Nenhum dos argumentos é requerido, mas você deve usar pelo menos um deles.
- select
The select argument lets you put extra fields in the SELECT clause. It should be a dictionary mapping attribute names to SQL clauses to use to calculate that attribute.
Exemplo:
Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})Como resultado, cada objeto Entry terá um atributo extra, is_recent, uma representação booleana de pub_date de entrada é maior do que janeiro 1, 2006.
Django insere o trecho SQL dado diretamente na declaração SELECT, assim a SQL resultante do exemplo acima seria:
SELECT blog_entry.*, (pub_date > '2006-01-01') FROM blog_entry;
O exemplo seguinte é mais avançado; faz uma subquery para dar a cada objeto Blog resultante um atributo entry_count, um inteiro da contagem de objetos associados da Entry:
Blog.objects.extra( select={ 'entry_count': 'SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id' }, )(Neste caso particular, nós estamos abusando do fato que a query já conterá a tabela blog_blog no sua cláusula FROM .)
O SQL resultante do exemplo acima seria:
SELECT blog_blog.*, (SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id) FROM blog_blog;
Note que o parênteses requerido pela maioria dos engines de banco de dados ao redor das subqueries não são requeridos nas cláusulas select do Django . Note também que alguns backends de banco de dados , como algumas versões de MySQL, não suportam subqueries.
- where / tables
Você pode definir as cláusulas SQL WHERE explícitamente -- talvez para executar joins não-explícitos -- usando where. Pode também manualmente adicionar tabelas a cláusula SQL FROM usando tables.
where e tables ambos levam uma lista de strings. Todos parâmetros where são adicionados de "AND" para qualquer outro critério de busca.
Exemplo:
Entry.objects.extra(where=['id IN (3, 4, 5, 20)'])
...traduz (aproximadamente) na seguinte SQL:
SELECT * FROM blog_entry WHERE id IN (3, 4, 5, 20);
- params
Os parâmetros select e where descritos acima podem usar o padrão de placeholders de string para banco de dados do Python -- "%s" para indicar parâmetros que o engine de banco de dados deve adicionar automaticamente aspas. O argumento params é uma lista de todos os parâmetros extra a serem substituídos.
Exemplo:
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Sempre use params em vez de encaixar valores diretamente em select ou where porque os params assegurarão que os valores sejam adcionados de aspas corretamente de acordo com seu backend. (Por exemplo, as aspas serão escapadas corretamente.)
Ruim:
Entry.objects.extra(where=["headline='Lennon'"])
Bom:
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])