Trabalhando com GROUP BY
Há duas formas para trabalhar com GROUP BY no Django, descritas abaixo.
Usando método extra da QuerySet?
Usar o método "extra" da queryset para adicionar um campo extra à sua seleção, e este recebe o valor de uma totalização/agregação com o mesmo fim de um GROUP BY.
Exemplo:
class CharacterManager(models.Manager):
def get_query_set(self):
qs = super(CharacterManager, self).get_query_set()
return qs.extra(
select={
'kills': 'select count(*) from wars_characterdeathkiller k where wars_character.id = k.killer_id',
'deaths': 'select count(*) from wars_characterdeath d where wars_character.id = d.character_id',
},
)
class Character(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
objects = CharacterManager()
Usando a conexão direta com o banco
Você irá usar a conexão direta com o banco (django.db.connection) para fazer o select com GROUP BY sem que seja parte de uma seleção de outro registro.
Exemplo:
from itertools import *
from django.db import connection
def query_to_dicts(query_string, *query_args):
"""Run a simple query and produce a generator
that returns the results as a bunch of dictionaries
with keys for the column values selected.
http://blog.doughellmann.com/2007/12/using-raw-sql-in-django.html
"""
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query_string, query_args)
col_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
while True:
row = cursor.fetchone()
if row is None:
break
row_dict = dict(izip(col_names, row))
yield row_dict
return
def mais_vistos_dia(self, data, limite=100):
sql = """
SELECT
VU.video_id as video_id,
count(VU.id) as quantidade_visitas
FROM videos_historico VU
WHERE date(VU.data_lancamento) = %s
GROUP BY VU.video_id
ORDER BY quantidade_visitas DESC
LIMIT %s
"""
return query_to_dicts(sql, data.isoformat(), limite)
No código descrito acima, o resultado do método **mais_vistos_dia** retorna um dicionário com os valores retornados.
Para facilitar o trabalho, o código utiliza uma função encontrada em http://blog.doughellmann.com/2007/12/using-raw-sql-in-django.html para transformar os dados retornados do banco de dados em dicionário.
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